新浪科技讯 1月7日下昼音尘，近日举办的亚马逊云科技2024 re：Invent大众大会上，亚马逊云科技围绕生成式AI、数据策略和云办事三大范围，发布了一系列革命技能居品。亚马逊云科技大众客户技能复旧与办事副总裁 Uwem Ukpong示意：“在匡助客户构建生成式AI料理决策历程中，咱们发现企业选择的生成式AI应用场景在糟塌迭代升级体育游戏app平台，从原先无意的生成式AI尝试举例对话式聊天机器东说念主，过渡到内容、图像、视频等多媒体内容生成，以及数据知悉与决策等。”

　　Uwem Ukpong指出，现时，企业应用生成式AI历程中，主要濒临三方面挑战：

　　第一，迁徙上云：企业开启生成式AI之旅的过失前提是，需要全面拥抱云技能，相干词今天，仍有85%的客户在大众范围内使用腹地数据中心，而不是云办事，企业需要尽快迁徙上云，才调充分开释生成式AI的价值。

　　第二，破损数据孤岛：许多已使用云办事的客户，他们的数据不息散播在不同的方位、不同的数据孤岛中，生成式AI的骨子与中枢即是数据，企业需要将通盘这些数据网罗在沿途，以便进行数据分析、模子肃肃，以及推理。

　　第三，应用场景聚焦：生成式AI刚爆发的时刻，好多客户齐急于作念成见考据（POC），可是这些成见考据并莫得强有劲的投资回抨击旧。成见考据很好，但若何将其进入坐褥并创造价值？需要企业实在聚焦实在应用场景，谛视本钱效益与投资答复，把稳地作念出正确选择。

　　据先容，为匡助企业料理迁徙上云问题，亚马逊云科技现在已推出跳动40种针对特定行业的专属办事，以及 450多个行业专属料理决策。通过这些定制化办事与料理决策，匡助多样限度的企业加快应用云策划并裁汰本钱，赋能行业专属的使命负载。

　　为料理数据孤岛更好地讹诈数据资源，亚马逊云科技本次大会推出了Amazon SageMaker Unified Studio，这是一站式数据和AI教授平台，它不错探望企业数据并使用最相宜的器具进行处理，整合了多种功能，复旧创建包含AI或分析资源的分享阵势，便捷数据科学家、分析师和机器学习大众开展协同使命。此外，还发布了Amazon SageMaker Lakehouse，能为所稀有据源提供无意斡旋的探望方式，用户不错在斡旋教授环境中任性处理所稀有据，也不错通过任何复旧Apache Iceberg API的第三方AI或分析器具。

　　本次大会，亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock Marketplace，通过该平台，用户不错使用外部供应商提供的超100个新兴和专科基础模子。同期，亚马逊云科技还推出了六款Amazon Nova自研基础模子，通过自研和多量接入外部模子，满足了不同场景用户关于AI模子的各异化需求。

　　据悉，Amazon Nova模子将在Amazon Bedrock中提供，现在已有客户开动使用Amazon Nova模子。2023年4月，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock平台，以前一年，使用该平台的客户量已增长了4.7倍，Adobe、Argo Labs、良马集团、Octus、Symbeo等公司均已袭取Amazon Bedrock最新技能。

　　此外，在医疗健康与人命科学、汽车、制造业等范围，亚马逊云科技也已互助了多量客户，其中包括飞利浦、LG AI Research、辉瑞、路特斯、法拉利、西门子、海尔革命联想中心等机构。 （文猛）

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